Заявки приходят
в разных форматах
Сотрудник переносит данные из почты, сайта, мессенджеров или файлов в CRM. Пока заявка занесена, клиент уже ждёт ответа.
ИИ-автоматизация для бизнеса
Найдите процесс,
который пора
передать ИИ.
Digital Melnik помогает выбрать задачу, подключить корпоративные знания и встроить ИИ в рабочие системы — чтобы команда быстрее обрабатывала информацию, заявки, документы и обращения клиентов.
Опишите задачу своими словами. Правильные термины найдём вместе.
PROCESS / AI HUMAN IN CONTROL
01Процессзаявка, документ,
вопрос сотрудника
вопрос сотрудника
AIКонтекстзнания + правила
+ рабочие системы
+ рабочие системы
03Действиечерновик, запись
или задача команде
или задача команде
ПРОЦЕСС → ДАННЫЕ → РЕЗУЛЬТАТ01 / 03
Сначала разбираем задачуПотом выбираем технологиюВсегда оставляем контроль человеку
01Сигналы для старта
Обычно проблема
начинается не с технологии.
Она начинается с повторяющихся действий, которые каждый день выполняются вручную и постепенно становятся ограничением для бизнеса.
Заявки приходят
Знания есть,
но найти их сложно
Регламенты, инструкции, договоры и ответы экспертов находятся в разных папках и системах.
Команда тратит время
на документы
Нужно прочитать файл, извлечь данные, сверить поля, подготовить черновик и перенести результат.
Процесс держится
на одном специалисте
Критические знания и порядок действий находятся у конкретного сотрудника и плохо передаются команде.
Клиентские вопросы
повторяются 24/7
Команда снова и снова отвечает на запросы, хотя часть ответов уже есть в утверждённых материалах.
Продажи теряют
контекст
Менеджер ищет историю общения, условия и материалы вместо работы с возможностью.
02Как помогает ИИ
ИИ встраивается
в задачу, а не живёт отдельно.
Иногда достаточно поиска и подсказок. Иногда нужен агент, который действует в нескольких системах по понятным правилам.
01
Заявка → предложение
→Быстрее перейти от обращения к работе менеджера
Система выделяет продукт, объём и сроки, проверяет условия, формирует черновик ответа и создаёт запись в CRM. Финальное решение остаётся за сотрудником.
02
Документ → данные
◎Заниматься исключениями, а не переписыванием
ИИ определяет тип файла, извлекает нужные поля, проверяет комплектность и передаёт несоответствия на ручную проверку.
03
Вопрос → источник
↗Давать единообразные ответы по базе знаний
Сотрудник задаёт вопрос обычным языком и получает ответ с ссылкой на утверждённый документ и дату его версии.
04
Тендер → первичный анализ
✦Раньше видеть требования, ограничения и риски
Система разбирает пакет документов, сопоставляет его с профилем компании и готовит рабочий черновик для команды.
Сценарии иллюстрируют возможности и не являются описанием завершённых клиентских проектов Digital Melnik.
03Области применения
Начинать можно
с одного процесса.
Собираем рабочий контур вокруг вашей задачи и расширяем его после проверки результата.
Квалификация обращений, ответы, подготовка предложений, поиск истории и обновление CRM.
Распознавание, классификация, извлечение полей, проверка комплектности и маршрутизация.
Регламенты, инструкции, продуктовые материалы и поддержка онбординга.
Отчётность, сводки, контроль статусов, распределение задач и рабочие материалы.
Поиск возможностей, анализ требований, сравнение условий и выявление рисков.
Сайт, мессенджеры, почта, телефония и внутренние каналы поддержки.
04Для разных ролей
Один процесс.
Разные вопросы.
На старте важно увидеть ценность автоматизации с точки зрения тех, кто будет отвечать за результат.
05Как проходит внедрение
От бизнес-задачи
к работающему процессу.
Технология выбирается после разбора задачи. Каждый этап заканчивается понятным результатом, который можно обсудить с командой.
ПРОЦЕССДАННЫЕПРОТОТИППРОВЕРКАЗАПУСК
- 01
Разбираем процесс
Фиксируем шаги, источники данных, исключения, роли и критерии результата.
- 02
Выбираем формат решения
Определяем границы ответственности ИИ и обязательные точки контроля.
- 03
Собираем прототип
Проверяем сценарий на ограниченном наборе материалов или одном участке процесса.
- 04
Тестируем и настраиваем контроль
Проверяем качество, права доступа, исключения и передачу задачи человеку.
- 05
Внедряем и сопровождаем
Подключаем рабочие системы и расширяем сценарий после проверки результата.
06Контроль и ограничения
ИИ должен быть полезным,
проверяемым и управляемым.
Мы заранее определяем, какие данные доступны системе, какие действия разрешены и в каких случаях требуется подтверждение сотрудника.
01Источники и права доступа
02Разрешённые действия
03Журнал и обработка исключений
04Проверка качества результата
05Версии документов и правил
Честные ограничения ИИ может ошибаться. Результат зависит от качества данных. Существенные юридические, финансовые и иные решения требуют установленной процедуры контроля. Не каждый процесс выгодно автоматизировать.
07Следующий шаг
Опишите процесс —
начнём с него.
Не обязательно знать правильные термины. Расскажите, где сотрудники тратят время, какие данные переносят вручную или где задерживается клиент.
08Вопросы и ответы
Разложим по полочкам
перед первым шагом.
Что такое ИИ-агент простыми словами?
Это программный помощник, который получает задачу, находит нужную информацию, обращается к подключённым системам и выполняет согласованные действия.
Чем агент отличается от обычного чат-бота?
Чат-бот обычно отвечает по сценарию. Агент может работать с контекстом, выбирать следующий шаг и взаимодействовать с рабочими системами в пределах правил.
Нужно ли сразу подключать все наши системы?
Нет. Рациональнее начать с одного процесса и минимального набора источников, необходимых для проверки гипотезы.
Что если у нас нет готовой базы знаний?
Сначала можно провести аудит материалов: найти дубли, устаревшие версии, пробелы и документы, которые нужно согласовать.
Может ли ИИ сам принимать важные решения?
Для финансовых, юридических и иных значимых решений можно установить обязательное подтверждение сотрудника.
Как понять, окупится ли автоматизация?
До разработки фиксируются исходные показатели: объём операций, время выполнения, стоимость ручного труда, доля исключений и требуемый уровень качества.